- Математическая Модель Задачи Распределения Ресурсов
- Модель Распределения Ресурсов
- Математическая Модель Распределения Ресурсов
Двумерная модель распределения ресурсов Имеется начальное количество средств ε 0, которое необходимо распределить в течение n лет между двумя предприятиями. Средства х, вложенные в предприятие 1, приносят к концу года доход f 1( x) и возвращаются в размере ε 1( x). Проведем этап условной оптимизации. Так как показатель эффективности F 3.(ε 2) является линейной функцией относительно x 3 и эта переменная входит в выражение со знаком плюс, то он достигает максимума в конце интервала 0 ≤x 3 ≤ ε 2, т.е. При x 3 = ε 2. 2-й шаг: так как показатель эффективности F 2.(ε 1) является линейной функцией относительно x 2 и эта переменная входит в выражение со знаком минус, то он достигает максимума в начале интервала 0 ≤x 2 ≤ ε 1, т.
Выбираем верхнюю отметку +110, а также систему измерения метрическую, чтобы показывала в градусах Цельсия, а не по Фаренгейту. PCMScan — довольно качественная программа, имеет все функции ScanMaster'a и немного больше. Ну как в первом 'Форсаже' крутые ребятки вкорячивали супер ПиСи себе в машинку и смотрели данные не отходя от стрипа) — возможность создания обратной связи с автомобилем, при должном подходе можно делать 'чип тюнинг' за считанные минуты. Сканмастер 1.7 программу. ScanTool.net — упрощенная версия ScanMaster, также показывает основные оперативные данные получаемые со сканера и ошибки, которые были записаны ранее и не стирались и текущие ошибки, которые есть сейчас. Особенности PCMScan: — возможность работы с диностендом — измерять мощность и крутящий момент; — возможность делать замеры времени и скорости прохождения мили, четверть мили, 1/2 мили; — в программу включена функция доп.приборов автомобиля, удобно если у вас есть доп.
1-й шаг: так как показатель эффективности F 1.(ε 0) является линейной функцией относительно x 1 и эта переменная входит в выражение со знаком минус, то он достигает максимума в начале интервала 0 ≤x 1 ≤ ε 0, т. Этап безусловной оптимизации. Так как ε 0 = 10 000, то F max = F 1.(ε 0) = 7960 и x 1 = 0. Зная x 1, находим ε 1 = 0,8.10000 – 0,3.0 = 8000. Так как ε 1 = 8000 и x 2 = 0, то ε 2 = 0,8.8000 – 0,3.0 = 6400. Далее находим x 3, поскольку x 3 = ε 2, x 3 = 6400.
В результате средства по годам (табл.) оптимальным образом распределяются так: Предприятие 1-й год 2-й год 3-й год 1 0 0 6 400 2 10 000 8 000 0.
Смотреть что такое 'модель распределения ресурсов' в других словарях: модель линейного программирования — Модель, используемая для оптимизации распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями. [men/meskon glossary.htm] Тематики менеджмент в целом EN linear programming model Справочник технического переводчика. ЗАДАЧИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ. Тодологии, методик моделей, методов, технических.
Математическая Модель Задачи Распределения Ресурсов
Двумерная модель распределения ресурсов Рассмотрим работу схемы на примере. В качестве примера приведем задачу об оптимальном распределении ресурсов между двумя отраслями (между фирмами, хозяйствующими субъектами) на n лет. Предположим, что планируется деятельность двух отраслей производства на n лет. Начальные ресурсы s 0. Средства х, вложенные в первую отрасль в начале года, дают в конце года прибыль f 1(x) и возвращаются в размере q 1(x). 1) Суммарный показатель эффективности – целевая функция задачи – прибыль за n лет: 4) Пусть Z k.(s k -1) – условная оптимальная прибыль за n-k+1 лет, начиная с k-го года включительно, при условии, что имеющиеся на начало k-го года средства s k -1 в дальнейшем распределялись оптимально.
Модель Распределения Ресурсов
Тогда оптимальная прибыль за n лет: Z max = Z 1.(s 0). 5) Уравнения Беллмана имеют вид: Проведем расчет для конкретных данных. Уравнение состояний примет вид: s k = 0.7x k+0.8(s k -1-x k) или s k = 0.8s k -1-0.1x k. Целевая функция k-го шага: 0.6x k+0.5(s k -1-x k)=0.1x k+0.5s k -1.
Целевая функция задачи: Функциональные уравнения (уравнения Беллмана): Далее проводим условную оптимизацию. Используем уравнение (.). Обозначим через Z 4 функцию, стоящую в скобках, Z 4 = 0.1x 4+0.5s 3; функция Z 4 – линейная возрастающая, так как угловой коэффициент 0,1 больше нуля.
Поэтому максимум достигается на конце интервала 0, s 3 (рис. Следовательно, Z 4.(s 3) = 0.6s 3 при X 4.(s 3) = s 3. Уравнение Находим s 3 из уравнений состояний: s 3 = 0.8s 2-0.1x 3 и, подставив его выражение в правую часть уравнения, получаем: Как и в предыдущем случае, максимум достигается при x 3 = s 2; т.
Z 3.(s 2)=1.02s 2 при X 3.(s 2) = s 2. Из уравнения состояний: s 2 = 0.8s 1-0.1x 2, поэтому первое функциональное уравнение при k=2 примет вид: Линейная относительно x 2функция Z 2.
Математическая Модель Распределения Ресурсов
= 1.31s 1-0.002x 2 убывает на отрезке 0, s 1, и поэтому ее максимум достигается при х 2 = 0 (рис. При этом: Z 2.(s 1) = 1.316s 1, при X 2.(s 1) = 0. S 1 = 0.8s 0-0.1x 1. Первое функциональное уравнение при k=1 имеет вид: Как и в предыдущем случае, максимум достигается в начале отрезка, т.е.: Z 1.(s 0)=1.5528s 0 при X 1.(s 1)=0.
На этом условная оптимизация заканчивается. Используя ее результат и исходные данные, получаем: Z max = Z 1.(10000), Z max = 15528. Далее: X 1. = 0, Y 1.
= s 0 = 10000 (все средства выделяются второй отрасли) ® ® s 1. = 0.8×10000-0.1×0 = 8000 Þ X 2.
= 0, Y 2. = s 1 = 8000 (все средства выделяются второй отрасли) ® ® s 2. = 0.8×8000-0.1×0 = 6400 Þ X 3.
= 6400, Y 3. = 0 ® (все средства выделяются первой отрасли) ® ® s 3. = 0.8×6400-0.1×6400 = 4480 Þ X 4.
= 4480, Y 4. = 0 (все средства выделяются первой отрасли). Оптимальная прибыль за 4 года, полученная от двух отраслей производства при начальных средствах 10000 ед., равна 15528 ед. При условии, что первая отрасль получает по годам (0; 0; 6400; 4480), а вторая отрасль соответственно (10000; 8000; 0; 0).